Trends / Blog | 13 Maart 2025

Slim wagenparkbeheer: Hoe AI de spelregels verandert 

Auteur: Etna Jongsma

"Batterij bijna leeg", een melding die we allemaal wel herkennen. Het kan een stressvolle ervaring zijn, vooral als je onderweg bent en geen oplader bij de hand hebt. Gelukkig helpen powerbanks en USB-C poorten in de auto om onze telefoon of laptop onderweg weer op te laden. Maar wat als de batterij van je auto bijna 0 km op het dashboard toont? En dat net op een hectische ochtend, vlak voor die belangrijke afspraak? 
Ik weet niet of ik al helemaal klaar ben voor een elektrische wagen, want eerlijk gezegd ben ik het type dat haar auto vergeet op te laden…, net voor die cruciale, lange rit. Gelukkig komt er steeds meer technologie die dit probleem niet alleen herkent, maar ook oplost. Stel je voor: een digitale assistent die je laadbeurten perfect timet, of tijdig aangeeft wanneer je elektrische wagen weer toe is aan een check-up. Maak kennis met de kracht van AI in wagenparkbeheer.  

Voor bedrijven die grote wagenparken beheren, is er tegenwoordig steeds meer druk om duurzamer en efficiënter te werken. De overstap naar elektrische voertuigen is daarbij een belangrijke stap. Maar met de voordelen van elektrische voertuigen (EV’s) komen ook nieuwe uitdagingen. Hoe zorg je ervoor dat je voertuigen altijd opgeladen zijn wanneer dat nodig is? Of hoe houd je bij wanneer elk voertuig toe is aan onderhoud, zonder dat dit ten koste gaat van de bedrijfsvoering? Dit is waar AI in beeld komt. 

Door het combineren van kunstmatige intelligentie met elektrische voertuigen, kunnen bedrijven hun wagenparkbeheer transformeren. AI biedt zo een tal van mogelijkheden om het beheer van je wagenpark niet alleen gemakkelijker, maar ook goedkoper en duurzamer te maken.  Van onderhoud tot operatie, dit zijn mijn 5 favoriete AI-voordelen!

AI maakt gebruik van predictive analytics, oftewel voorspellende analyses, om zo voertuigen proactief te kunnen onderhouden. AI kan namelijk afwijkingen detecteren in de prestaties van het voertuig. Denk bijvoorbeeld aan een afname van de batterijcapaciteit, verslechtering van de remprestaties of slijtage aan andere onderdelen. Door op basis van deze data tijdig onderhoud in te plannen, kunnen bedrijven onverwachte kosten voor grote reparaties vermijden en de levensduur van voertuigen verlengen. Je digitale assistente helpt je daarnaast ook om mee te denken in het optimaliseren van je planning voor onderhoudsbeurten door rekening te houden met de beschikbaarheid van voertuigen. Dit is een voordeel voor bedrijven die afhankelijk zijn van hun vloot voor de dagelijkse operaties.

Nog een mooi voorbeeld; routeplanning. AI kan de routeplanning van voertuigen optimaliseren door gebruik te maken van real-time data, zoals verkeersomstandigheden, weersomstandigheden en wegomstandigheden. 

Door deze factoren te combineren, kan AI de meest efficiënte routes bepalen, waardoor de reistijd wordt verkort, energieverbruik wordt geminimaliseerd en voertuigen optimaal worden benut. Daarnaast kan AI de routes voortdurend bijsteken op basis van nieuwe data die binnenkomt, zoals verkeersdrukte of onvoorziene obstakels. 

AI maakt gebruik van energieoptimalisatie-algoritmes die bepalen wanneer en waar voertuigen het beste kunnen worden opgeladen. Deze technologie houdt rekening met verschillende factoren, zoals de locatie van laadstations, de batterijstatus van voertuigen en de tijd van de dag (om te profiteren van goedkopere elektriciteitstarieven tijdens daluren).

Daarnaast maakt AI gebruik van real-time data feeds om de beschikbaarheid van laadpalen te monitoren en de status van laadstations te volgen. Dit zorgt ervoor dat voertuigen altijd opgeladen zijn wanneer dat nodig is, en voorkomt lege batterijen op cruciale momenten.

AI kan het rijgedrag van chauffeurs analyseren door sensordata, zoals acceleratie, snelheid, en remgedrag, te combineren met gedragsmodellen die zijn opgebouwd via machine learning. Het systeem kan risicovol rijgedrag, zoals agressief remmen of overmatig accelereren, identificeren en chauffeurs real-time waarschuwen om hun rijstijl te verbeteren. Dit kan niet alleen het energieverbruik optimaliseren, maar ook schade aan het voertuig en het risico op ongevallen verminderen. 
 
Bovendien kan AI worden gekoppeld aan ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), waardoor voertuigen extra veiligheidsmaatregelen kunnen treffen, zoals automatische noodstops, rijbaanassistentie en waarschuwingen voor dode hoeken.
Last but not least, minder geld uitgeven! AI is niet alleen voordelig op het gebied van efficiëntie, maar draagt ook bij aan kostenbesparing. Dankzij de automatisering kunnen bedrijven nu tijd en middelen besparen die anders verloren zouden gaan aan handmatige processen. AI helpt bij het vereenvoudigen van de administratieve taken rondom wagenparkbeheer, waardoor bedrijven hun processen optimaliseren. Van het monitoren van voertuigen tot het bijhouden van onderhoudshistorie en het registreren van laadbeurten. Dit alles kan nu automatisch worden gedaan met hulp van AI.
De integratie van EV’s en AI in wagenparkbeheer is geen verre toekomst, maar juist een hot topic. AI zorgt ervoor dat wagenparken niet alleen slimmer, maar ook duurzamer worden beheerd. De toekomst van wagenparkbeheer is elektrisch, slim en efficiënt. In de toekomst sta je dus nooit meer stil met een lege batterij, tenzij je vergeet naar AI te luisteren. Wie weet, misschien wordt je digitale assistent uiteindelijk net zo onmisbaar als je oplader zelf. 😊
In 2025 publiceer ik - naast collega bloggers Milou Waters, Tim Swanborn RRP®, Herbert-Jan van Dijk en Erik Boertjes regelmatig content met relevante inhoud voor klanten en partners op de website van Commercial Motor en mijn eigen zakelijke LinkedIn.

 

Verken onze website, klik hieronder om een kijkje te nemen!